在最近一篇题为“加密+人工智能应用的前景和挑战”的博客文章中，以太坊联合创始人Vitalik Buterin深入探讨了加密货币和人工智能之间不断发展的关系。
Buterin认识到这两种技术在过去十年中的重要性越来越大，他探索了加密货币和人工智能之间的潜在交叉点和协同作用。
转变视角和交叉点
Buterin首先反思了一个常见的问题，即加密货币和人工智能之间最有希望的交叉点。虽然他认识到了表面上的联系，例如去中心化平衡人工智能中心化和区块链透明度对抗人工智能不透明，但他指出，具体的应用是有限的。
然而，随着人工智能的进步，特别是现代语言模型机的进步，以及零知识证明（ZKP）、全同态加密（FHE）和多方计算（MPC）等加密技术的进步，Buterin观察到了形势的变革。Buterin将加密货币和人工智能之间的互动分为四大类。
他概述了人工智能作为游戏玩家在这个领域的作用。它在帮助用户理解加密世界的复杂性、确保他们的行为与意图一致并保护他们免受潜在骗局的影响方面发挥着至关重要的作用。Buterin提供的值得注意的例子包括Metamask的骗局检测和Rabby钱包的模拟功能。
他还深入研究了人工智能作为游戏规则的使用。这涉及到将人工智能集成到智能合约或去中心化自治组织（DAO）中，以做出主观决策。然而，Buterin谨慎行事，强调了对抗性机器学习攻击带来的挑战，并强调了透明度的必要性，特别是在开源模型中。
展望未来，他探索了人工智能作为一个目标的概念。这个未来主义类别设想了区块链和DAO的设计，明确用于AI的创建和维护。
他解释了潜在的应用，包括开发值得信赖的黑匣子人工智能，建立民主治理结构，以及将去中心化的人工智能与内置的自然杀伤开关相结合。
实施Chalanges
本文还解决了实现这些类别的两个主要挑战：加密开销和对抗性机器学习。Buterin承认将ZK SNARK和MPC等加密小工具纳入人工智能计算的效率问题。
尽管存在潜在的开销，他还是探索了使人工智能兼容密码学更可行的乐观途径。讨论了黑匣子对抗性机器学习攻击的威胁，强调了限制查询和保护训练数据的必要性。
Buterin还建议利用DAO来管理人工智能流程，包括数据提交、查询和MPC等加密技术，以确保整个人工智能管道的安全。
文章最后强调了谨慎探索在融合加密货币和人工智能方面的重要性。
