原文来源：熊出墨请注意
图片来源：由无界 AI生成
2024年了，谁家手机还没装上大模型，那就等着被友商笑话吧。
最近机圈有两场值得关注的新品发布会，一是OPPO Find X7系列，二是荣耀Magic 6系列。从OPPO和荣耀的产品布局来看，新品都是仅次于折叠屏的当家旗舰，战略重要性无需多言。
如此重要的发布会，OPPO和荣耀非常默契地锁定了同一个焦点——大模型，足见大模型之于手机厂商的分量。
就如刘作虎隔空喊话整个行业：“再不布局大模型的手机企业，未来没戏。”
其他厂商虽没有如此直白，但在行动上却丝毫不敢怠慢。环顾整个市场，除了苹果之外，主流厂商的大模型产品均已亮相，并陆续引入手机之中。各家炫酷的大模型命名，各项领先业界的技术参数，已然将混战大模型的氛围渲染到位。
然而，与上述热闹场景形成鲜明对比的是，消费者目前似乎并没有因为大模型的出现而嗨起来。
众所周知，自2017年以来，手机市场的增长瓶颈便愈发显现，IDC预计2023年的出货量将同比减少4.7％，创造10年以来的销量新低。
把大模型装进手机，能撑得起“全村的希望”吗？
争夺大模型手机入场券
按照出货量统计，手机行业的主流品牌名单早已稳定：国外品牌即三星和苹果，国内品牌则是OPPO、vivo、荣耀、小米和华为。
面对新一轮的军备竞赛，大家悉数到场。
从眼前的OPPO和荣耀说起，OPPO Find X7系列首次搭载端侧70亿参数大模型，名为安第斯，并可实现端云协同能力；荣耀Magic 6系列搭载魔法大模型，同样为70亿参数，基于大模型的端云协同能力，荣耀新系统首次实现了意图识别人机交互。
往后看，三星将于1月17日发布新机，旗下高斯大模型将集成到新机之上。最为神秘的苹果，有媒体报道称其正秘密研发测试大模型产品，预计今年推出。
向前看，小米自研大模型MiLM，vivo的蓝心大模型以及华为的盘古大模型，相关能力也落地到了新机、新系统之上，例如此前发布的vivo X100系列宣称是首批百亿大模型在终端调通的手机。
而且，高昂的成本和极具挑战性的技术难度，注定了大模型之战不是一场小打小闹。
行业数据显示，大模型相关投入门槛高达百亿级别，后续成本还会继续扩大。熊出墨在荣耀发布会后的专访环节也得到了一些佐证，赵明表示，“算上方方面面的投入，AI的成本过去几年加起来有小100亿了，到大模型的时候，我们发现可能对算力资源的投入提升非常大，可能是翻着倍涨的。”
明知山有虎，偏向虎山行。即便如此，也没有一家厂商打算错过大模型，反而是纷纷摆出了比友商更加坚定的态度。究其原因，大模型是手机行业公认的未来进化方向。
以2007年初代iPhone发布为界，手机被划分为功能机和智能机两个时代。智能机至今发展十余年，功能、生态基本定型，市场红利也得到了充分挖掘，无论从技术进步还是销量增长层面来看，手机行业亟需一次实质性升级。
2023年ChatGPT大火，科技行业掀起大模型热潮，“百模大战”一触即发，手机行业由此明确进化方向。一直以来，手机厂商其实都在围绕AI在做探索，比如在CPU之外加入专门用于增强AI能力的NPU。而大模型的加入，在荣耀、OPPO等厂商的描述中则是AI能力重构手机体验。
赵明认为：“各种各样AI服务和应用会很多，但是真正做到平台级AI、根本性改变人机交互方式的AI，一定是未来所有厂家的发展方向，不管是苹果、华为其他的厂家，都会往荣耀这个方向跟进。”
刘作虎也多次表达了大模型对于手机厂商的意义：“2024年，智能手机厂商再不布局大模型就落后了，手机厂商对于AI大模型的应用，必定会影响到市场竞争力。”
从功能机到智能机再到大模型手机，这场百亿豪赌实际上是厂商在争夺新一代智能手机的入场券。
雷声大，雨点小？
投入是巨大的，技术是领先的，那么落到具体体验之上，大模型手机的表现能得几分？
根据发布会现场介绍，OPPO Find X7系列是全球首款端侧应用70亿参数大模型的手机。而且，其搭载的大模型与同行及同平台其他模型相比具备多种技术优势。例如，更快的响应速度，更大的文字处理上限等。
与具体的使用场景结合，OPPO重点介绍了两项大模型应用，一是AI修图，二是AI通话摘要。前者调用的AI能力是识别照片中的元素，消除并填充画面。后者则是基于通话录音智能识别内容，生成重点信息摘要。
两项“重磅”更新能给用户带来多大惊喜，见仁见智。但是可以确定的是，AI消除和通话摘要在手机行业并非新鲜功能。
以照片处理为例，在大模型概念出现之前，很多厂商就已经在尝试对照片进行AI处理，消除、填充就是最常见的应用。例如2020年发布的华为P40系列就实现了一键消除路人，三星手机自带相册中也有相应的AI应用，小米手机也能基于AI实现魔法换天等玩法。
再看荣耀这边，大模型加持的MagicOS 8.0最大改变在于识别用户意图，而对应的功能更新却同样给人似曾相识的感觉。
比如任意门、灵动胶囊这两项核心功能，一经发布就引来质疑，任意门与此前锤子手机的“一步”功能存在相似之处，灵动胶囊则让人联想到苹果手机的灵动岛。再比如基于大模型能力的智慧成片、文本创作、搜索等，也是其他AI产品最典型的应用，并未做到明显的差异化，没能超出大家对于AI能力的已有认知。
有手机行业研发人员指出，“大模型主要的改变是把AI能力做到系统级、平台级，进一步提升用户体验。虽然这些AI应用是以前就有，但效果没那么好。现在大模型有了更多的数据、更强的处理能力，例如抠图能更顺滑，对话的语气更接近真人。”
一位移动应用开发者表示：“和云端大模型不同，手机里集成的端侧大模型能够在本地完成任务。用户处理商业文件、个人照片，不用联网就能完成，这些敏感的信息不用担心上传云端泄漏，还能学习用户个人习惯，变得更加懂你。端侧大模型可以将理解成个人管家，底层能力确实和云端大模型一样，多了私密性、个性化的属性。”
然而，发布会上厂商对于大模型大书特书，极易让消费者形成高预期。可实际上，在当前阶段，大模型加入手机之后更多是之前手机AI功能的延伸，起到锦上添花的体验优化，并非颠覆性的体验跃迁。
这样一来，在手机厂商围绕大模型打得热火朝天的同时，消费者侧的体验落差无法回避。
刺激销售才是原始动力
相较于“进化”这样理想主义的字眼，大模型引入手机其实还有一层更为现实的作用——刺激销售。
手机市场缺少强劲增长动能，这是过去几年最令厂商们头大的难题。
IDC数据显示，2022年全球智能手机出货量同比下降11.3%，2023年出货量依然不容乐观，将是10年新低。牵一发而动全身，手机增长失速背后还有消费电子全产业链的低迷，比如智能手机芯片供应商高通，其2023财年的营收为358.20亿美元，同比下降19%。
而且，下行周期这几年间，行业已经尝试了从多个角度去刺激销量增长，包括5G通信技术的迭代，硬件形态上从全面屏到折叠屏的创新，却始终未能实现真正的市场提振，开启新一轮的增长局面。
从这个角度来讲，大模型成为“全村的希望”实为情理之中，手机厂商以及高通、联发科等产业链玩家集体追捧手机引入大模型，最原始的动力可能是出于对业绩增长的渴望。
并且，手机市场还有一个细分趋势值得强调，即高端市场的逆势上扬。
虽然大盘整体增长放缓，但是消费者对于高端手机却给予了更多关注和支持。业内分析师普遍认同，手机市场消费认知变化明显，用户愿意花更多的钱购买高品质产品。
Counterpoint报告指出，相比2016年，2023年的高端手机市场空间提升三倍。具体来看，2023年高端手机（批发价≥600美元）市场的销售额同比增长6%，创下新纪录。1000美元以上的超高端手机占据了高端市场总销售额的三分之一以上。
如何进一步增加高端手机的吸引力？引入大模型能力就是一个具体可行的正确答案。
如Canalys对市场的预测，AI，尤其是在硬件端侧跑通生成式大模型的能力，将助推高端市场的增长。对于端侧AI能力的需求有望刺激新一轮的换机，并有助于拉高设备的平均销售价格。
“考虑到大模型端侧部署对性能的要求以及实际的能耗，客观来说也很难做到高中低端机型的体验平权”，上述手机研发人员指出。
联发科方面就曾透露，130亿参数大模型至少需要13GB内存，再加上6GB App保活、4GB安卓OS，16GB内存手机并不能运行该参数的大模型。
鉴于此，在实际行动上，厂商对于大模型落地的首选正是自家旗舰、高端机型，把大模型作为主推亮点，使新品与其他价位产品形成明显区隔，vivo X100系列、OPPO Find X7系列、荣耀Magic 6系列都是例证。
改变世界，还需要多一点耐心
“ChatGPT像互联网发明一样重要，将会改变世界。”比尔·盖茨对于大模型的预判也许是正确的，可是实现起来无疑需要一定的时间。
被寄予厚望的大模型技术，“上机”后的实际体验与“改变世界”不符。这之间的落差，仍需要杀手级应用来填补。
杀手级应用在哪？跳出体验层面，从目前手机厂商布局大模型的战略及思路来看，其实已经能够看到一些影子。
荣耀强调大模型的作用逻辑是AI识别意图，做出意图决策，操作相应服务，然后为用户呈现结果，由此完成设备理解意图的人机交互，颠覆传统用户逐步操作的交互模式。无独有偶，小米澎湃OS提出的“主动智能”概念与之类似，借助AI理解并学习用户日常操作，从而把设备调整到用户习惯的状态。
基于感知、理解去主动完成任务、满足需求，结合出行、办公、社交、娱乐、购物等各个需求场景重新定义用户体验。这是厂商无法忽视的进化方向，更是让消费者认可大模型手机的有效路径。
而这一切，仍然是我们对于未来的美好畅想，真正落地到体验则需要繁荣的应用生态来支撑。就像当初智能手机取代功能机，智能操作系统提供了土壤，在其之上茁壮成长的移动应用促成了体验的颠覆。
ChatGPT应用商店
“ChatGPT从2018年开始研发，GPTs应用商店刚刚正式开放，已经有一些优质的应用出现了，可是与iOS、Android这些成熟的应用生态对比，AI应用生态也只能说是起步阶段。”
具体到手机大模型，前文提到的移动应用开发者认为，现在大模型能进行一些简单的意图识别和任务处理，后续随着更多的AI应用上线，手机大模型要进化到处理复杂、多任务叠加的交互指令。
他举了一个例子，用户想要快速学习、分享一条视频的核心内容，手机大模型可以帮助生成内容摘要，同时还能智能截图关键画面自动拼接生成分享图。“类似这样具备高级能力的大模型应用，才能让用户真正体会到颠覆感。”
万变不离其宗，一切还是要用体验说话。
而且，行业还有一位重量级选手尚未正式登场，那便是十多年前拉开智能手机大幕的苹果。“慢半拍”的iPhone如何让大模型发挥所能，届时或许将给手机市场打开新的思路。
