随着新年的临近，人们有可能对未来一年甚至更长时间的金融形势做出有根据的预测。尽管每个人都有自己的观点，但大多数银行和金融专家都会同意一个观点：合规对金融机构来说非常重要，因为它们面临着更复杂的监管环境。

RegTech的崛起

2024年，我们将看到金融业对监管技术（RegTech）的采用率上升。根据Juniper Research的数据，RegTech行业预计在未来12个月内将达到1270亿。

利用技术来改善监管严格的行业的监管流程并不是什么新鲜事，监管技术最初是为了应对2008年住房危机后金融部门监管的增加。

RegTech公司使用基于云的软件、预测分析和机器学习等多种技术实现目标并开发系统。这些技术已被用于帮助风险管理等领域风险管理风险管理是经纪人最常用的术语之一，风险管理是指提前识别潜在风险的做法。最常见的情况是，这也涉及到风险分析和采取预防措施来减轻和预防此类风险。考虑到在面对不可预见的事件或危机时可能产生的后果，这些努力对金融业的经纪人和场所至关重要。鉴于几乎每一种资产类别都有更严格的监管环境，风险管理是经纪人最常用的术语之一，是指提前识别潜在风险的做法。最常见的情况是，这也涉及到风险分析和采取预防措施来减轻和预防此类风险。考虑到在面对不可预见的事件或危机时可能产生的后果，这些努力对金融业的经纪人和场所至关重要。鉴于几乎所有资产类别都有一个更严格的监管环境，请阅读本条款和监管报告等。

输入AI

2024年及以后，人工智能（AI）可能注定要在有影响力的变革方面引领潮流。人工智能预计将在2024年站在金融机构RegTech的前线，原因有几个，包括：

变革潜力：我们已经看到人工智能能够快速准确地分析大量数据。通过将原始数据转换为可操作的见解，人工智能可以帮助金融机构检测和防止欺诈。RegTech公司创建的人工智能工具也可以让金融品牌进行实时监控。这有助于降低违规和处罚的风险。

自动化：法规遵从性与无数耗费资源的重复操作有关。人工智能可以有效管理重复性任务，如风险识别和缓解、欺诈检测和反洗钱洗钱洗钱是一个笼统的术语，用来描述犯罪分子通过使犯罪行为的原始所有权和收益看起来来自合法来源来掩饰犯罪行为的原有所有权和收益的过程。洗钱是一个涉及无数行业和部门的问题，其中包括金融服务领域。尽管犯罪资金可能在没有金融部门援助的情况下被成功洗钱，但价值数十亿美元的犯罪所得资金被洗钱。洗钱是一个笼统的术语，用来描述犯罪分子通过使犯罪行为的原始所有权和收益看起来来自合法来源来掩饰犯罪行为的收益的过程。洗钱是一个涉及无数行业和部门的问题，其中包括金融服务领域。尽管在没有金融部门帮助的情况下，犯罪资金可能会被成功洗钱，但价值数十亿美元的犯罪所得资金会被释放。阅读本条款协议，这将减少有效管理目标所需的资源。

人工智能还可以在没有人为错误的情况下快速自动报告合规问题。该技术提供了将合规性从必要性转变为战略优势的潜力。金融公司可以通过使用人工智能来处理某些任务，为其他活动腾出时间和资源。

预测：通过使用人工智能模型，公司可以快速读取和解释来自任何类型来源的数据，并提供预测分析。通过使用机器学习算法，人工智能驱动的RegTech解决方案可以分析大量数据，以找到可能构成合规风险的模式。这种方法使机构能够在问题升级之前解决问题，从而避免潜在的处罚。

经验证的能力

人工智能通过允许监管和运营方面的改进，改变了金融服务业。该技术已证明其支持风险管理和合规工作的能力，这些因素将有助于人工智能在2024年监管技术中发挥越来越大的作用。

人工智能适用于各种各样的用例，是一种非常有用的工具。例如，我们在Fintel Connect创建了一个营销工具，旨在自动化和监控内容，使金融品牌能够在监管机构之前发现任何内容差异，从而在这一过程中节省时间和人力。

微妙的平衡

金融领域需要确保合规性，同时为客户提供高质量的产品。一方面，他们希望在提供优质服务的同时，将可访问的创新解决方案推向市场。另一方面，他们需要在不遵守法规而危及业务完整性的情况下实现这一目标。

为了实现这一微妙的平衡，金融公司将投资于监管技术，以帮助他们遵守规定。根据Juniper Research的一份报告，未来五年，金融机构和其他行业在RegTech上的支出将增长124%，从2023年的830亿美元增长到2028年的2070亿美元。

人工智能有多种形式，可用于广泛的任务，从审计潜在欺诈活动的交易到确保金融机构的营销合规。金融部门对人工智能监管技术的采用只会继续增长。